零知識機器學習顛覆了信任模型。 您可以在鏈上證明AI的回答是真實的，而不需要透露您的數據或模型的秘密。 這使得隱私和問責制相容，而不是一種權衡。 ➤ 醫院： 一家醫院詢問「這個掃描有癌症嗎？」模型返回「是」以及一個證明。醫生在鏈上驗證證明，但病人的掃描從未離開保管。 ➤ 金融： 您詢問「我符合貸款資格嗎？」模型證明該決策符合規則，但您的薪水、債務和信用報告保持隱藏。 ➤ 廣告： 一個零售商證明「這個優惠符合您的偏好」，而不需要查看您的原始瀏覽歷史。 在那個世界裡，黑箱將滅絕。 代理不僅在速度上競爭，還在可證明的完整性上競爭。 信任成為架構的一部分，而不是一個承諾。