Zero-Knowledge-ML verändert das Vertrauensmodell. Du kannst beweisen, dass eine AI-Antwort on-chain wahr ist, ohne deine Daten oder die Geheimnisse des Modells preiszugeben. Das macht Privatsphäre und Verantwortlichkeit kompatibel, nicht zu einem Kompromiss. ➤ Krankenhäuser: Ein Krankenhaus fragt: „Ist dieser Scan krebsartig?“ Das Modell gibt „ja“ plus einen Beweis zurück. Ärzte überprüfen den Beweis on-chain, aber der Scan des Patienten verlässt niemals die Obhut. ➤ Finanzen: Du fragst: „Qualifiziere ich mich für einen Kredit?“ Das Modell beweist, dass die Entscheidung den Regeln entsprach, aber dein Gehalt, Schulden und Kreditbericht bleiben verborgen. ➤ Werbung: Ein Einzelhändler beweist: „Dieses Angebot entsprach deinen Vorlieben“, ohne deine Roh-Browsing-Historie zu sehen. In dieser Welt verschwinden Black Boxes. Agenten konkurrieren nicht nur in der Geschwindigkeit, sondern auch in nachweisbarer Integrität. Vertrauen wird Teil der Architektur, nicht ein Versprechen.