Le ML à connaissance nulle renverse le modèle de confiance. Vous pouvez prouver qu'une réponse d'IA est vraie sur la chaîne sans révéler vos données, ni les secrets du modèle. Cela rend la confidentialité et la responsabilité compatibles, et non un compromis. ➤ Hôpitaux : Un hôpital demande "Cette image est-elle cancéreuse ?" Le modèle répond "oui" plus une preuve. Les médecins vérifient la preuve sur la chaîne, mais l'image du patient ne quitte jamais la garde. ➤ Finance : Vous demandez "Suis-je éligible pour un prêt ?" Le modèle prouve que la décision respecte les règles, mais votre salaire, vos dettes et votre rapport de crédit restent cachés. ➤ Publicités : Un détaillant prouve "Cette offre correspondait à vos préférences" sans voir votre historique de navigation brut. Dans ce monde, les boîtes noires disparaissent. Les agents ne rivalisent pas seulement sur la vitesse, mais sur l'intégrité prouvable. La confiance devient partie intégrante de l'architecture, et non une promesse.