ゼロ知識 ML は信頼モデルを反転させます。 AI の回答がオンチェーンで真実であることを証明するには、データやモデルの秘密を明らかにする必要はありません。 これにより、プライバシーと説明責任はトレードオフではなく両立します。 ➤病院: 病院から「このスキャンは癌性ですか?」と尋ねられます。モデルは「yes」と証明を返します。医師はオンチェーンで証拠を確認しますが、患者のスキャンが保管から離れることはありません。 ➤ファイナンス: あなたは「私はローンを受ける資格がありますか?」と尋ねます。このモデルは、決定がルールを満たしていたことを証明しますが、給与、借金、信用報告書は隠されたままです。 ➤広告: 小売業者が、生の閲覧履歴を表示せずに「このオファーはお客様の好みに合致しました」と証明します。 その世界では、ブラックボックスは絶滅します。 エージェントはスピードだけでなく、証明可能な完全性でも競争します。 信頼は、約束ではなく、アーキテクチャの一部になります。