El ML de conocimiento cero cambia el modelo de confianza. Puedes probar que una respuesta de IA es verdadera en la cadena sin revelar tus datos ni los secretos del modelo. Eso hace que la privacidad y la responsabilidad sean compatibles, no un compromiso. ➤ Hospitales: Un hospital pregunta "¿Es esta exploración cancerosa?" El modelo devuelve "sí" más una prueba. Los doctores verifican la prueba en la cadena, pero la exploración del paciente nunca sale de su custodia. ➤ Finanzas: Preguntas "¿Califico para un préstamo?" El modelo prueba que la decisión cumplió con las reglas, pero tu salario, deudas e informe de crédito permanecen ocultos. ➤ Anuncios: Un minorista prueba "Esta oferta coincidió con tus preferencias" sin ver tu historial de navegación en bruto. En ese mundo, las cajas negras se extinguen. Los agentes compiten no solo en velocidad, sino en integridad demostrable. La confianza se convierte en parte de la arquitectura, no en una promesa.