0G entraîne le plus grand LLM distribué à ce jour - plus de 100 milliards de paramètres !! La dernière avancée de 0G prouve que les LLM de plus de 100 milliards de paramètres peuvent être entraînés sur des clusters décentralisés même avec une connexion Internet lente. Cela brise le mythe selon lequel les modèles d'IA massifs nécessitent des superordinateurs centralisés et ouvre la voie à une nouvelle ère d'IA ouverte, à faible coût et accessible à tous. L'infrastructure de données décentralisée de 0G est l'épine dorsale, permettant une IA évolutive, privée et résistante à la censure pour tout le monde. Résumé : → DiLoCoX résout le problème de coordination des calculs. → 0G résout le problème d'accès, de propriété et de disponibilité des données. → Ensemble, nous débloquons l'avenir d'une IA véritablement décentralisée et ouverte. Pourquoi est-ce une avancée importante ? L'entraînement traditionnel de modèles massifs (comme GPT-3) repose sur des clusters GPU centralisés et à haute vitesse avec des interconnexions ultra-rapides (par exemple, NVIDIA NVLink, Infiniband). C'est coûteux, centralisé et limité à quelques acteurs (OpenAI, Google, Meta, etc.). DiLoCoX prouve qu'il est désormais possible d'entraîner des modèles de plus de 100 milliards de paramètres sur des clusters décentralisés en utilisant seulement une bande passante de 1 Gbps ; le type de configuration disponible pour la plupart des laboratoires de recherche ou des réseaux alimentés par la communauté. L'avenir de l'IA est là ! 0G Labs FTW