0G 训练了迄今为止最大的分布式 LLM - 超过 100B 参数！！ 0G 最新的突破证明，超过 100B 参数的 LLM 可以在去中心化集群上进行训练，即使在慢速互联网环境下也能实现。 这打破了大型 AI 模型需要集中式超级计算机的神话，并为开放、低成本和全球可访问的 AI 新时代打开了大门。 0G 的去中心化数据基础设施是支柱，能够为每个人提供可扩展、私密和抗审查的 AI。 简而言之： → DiLoCoX 解决了计算协调问题。 → 0G 解决了数据访问、所有权和可用性问题。 → 通过合作，我们解锁了真正去中心化、开放 AI 的未来。 为什么这是一个重要的突破？ 传统的大型模型训练（如 GPT-3）依赖于集中式、高速 GPU 集群，配备超快的互连（例如，NVIDIA NVLink、Infiniband）。这既昂贵又集中，且仅限于少数参与者（OpenAI、Google、Meta 等）。 DiLoCoX 证明，现在可以仅使用 1Gbps 带宽在去中心化集群上训练超过 100B 参数的模型；这种设置对大多数研究实验室或社区驱动的网络都是可用的。 AI 的未来就在这里！0G Labs FTW