0G kouluttaa tähän mennessä suurinta hajautettua LLM:ää - 100B+ parametria!! 0G:n uusin läpimurto todistaa, että 100B+-parametrien LLM:iä voidaan kouluttaa hajautetuissa klustereissa jopa hitaalla internetillä. Tämä murtaa myytin, jonka mukaan massiiviset tekoälymallit vaativat keskitettyjä supertietokoneita, ja avaa oven avoimen, edullisen ja maailmanlaajuisesti saatavilla olevan tekoälyn uudelle aikakaudelle. 0G:n hajautettu datainfra on selkäranka, joka mahdollistaa skaalautuvan, yksityisen ja sensuurin kestävän tekoälyn kaikille. TLDR: → DiLoCoX ratkaisee laskennan koordinointiongelman. → 0G ratkaisee datan saatavuuden, omistajuuden ja saatavuuden ongelman. → Yhdessä avaamme aidosti hajautetun, avoimen tekoälyn tulevaisuuden. Miksi tämä on tärkeä läpimurto? Massiivisten mallien (kuten GPT-3) perinteinen koulutus perustuu keskitettyihin, nopeisiin GPU-klustereihin, joissa on erittäin nopeat liitännät (esim. NVIDIA NVLink, Infiniband). Se on kallista, keskitettyä ja rajoitettu muutamaan pelaajaan (OpenAI, Google, Meta jne.). DiLoCoX todistaa, että nyt on mahdollista kouluttaa 100B+ parametrimalleja hajautettujen klustereiden kautta käyttämällä vain 1 Gbps:n kaistanleveyttä; sellainen asetelma, joka on saatavilla useimmille tutkimuslaboratorioille tai yhteisön ylläpitämille verkoille. Tekoälyn tulevaisuus on täällä! 0G Labs FTW