0G trainiert das größte verteilte LLM bisher - 100B+ Parameter!! Der neueste Durchbruch von 0G beweist, dass LLMs mit über 100B Parametern auf dezentralen Clustern selbst bei langsamen Internetverbindungen trainiert werden können. Das zerschlägt den Mythos, dass massive KI-Modelle zentrale Supercomputer benötigen, und öffnet die Tür zu einer neuen Ära von offenen, kostengünstigen und global zugänglichen KI. Die dezentrale Dateninfrastruktur von 0G ist das Rückgrat, das skalierbare, private und zensurresistente KI für alle ermöglicht. TLDR: → DiLoCoX löst das Problem der Rechenkoordination. → 0G löst das Problem des Datenzugriffs, des Eigentums und der Verfügbarkeit. → Gemeinsam erschließen wir die Zukunft einer wirklich dezentralen, offenen KI. Warum ist das ein wichtiger Durchbruch? Das traditionelle Training massiver Modelle (wie GPT-3) beruht auf zentralisierten, hochgeschwindigkeits GPU-Clustern mit ultraschnellen Verbindungen (z.B. NVIDIA NVLink, Infiniband). Das ist teuer, zentralisiert und auf einige wenige Akteure (OpenAI, Google, Meta usw.) beschränkt. DiLoCoX beweist, dass es jetzt möglich ist, Modelle mit über 100B Parametern über dezentrale Cluster mit nur 1Gbps Bandbreite zu trainieren; die Art von Setup, die den meisten Forschungslabors oder gemeinschaftlich betriebenen Netzwerken zur Verfügung steht. Die Zukunft der KI ist hier! 0G Labs FTW