0G treina o maior LLM distribuído até agora - 100B+ Parâmetros!! A mais recente inovação da 0G prova que LLMs com mais de 100B parâmetros podem ser treinados em clusters descentralizados mesmo com internet lenta. Isso destrói o mito de que modelos de IA massivos requerem supercomputadores centralizados e abre as portas para uma nova era de IA aberta, de baixo custo e globalmente acessível. A infraestrutura de dados descentralizada da 0G é a espinha dorsal, permitindo uma IA escalável, privada e resistente à censura para todos. Resumo: → DiLoCoX resolve o problema de coordenação de computação. → 0G resolve o problema de acesso, propriedade e disponibilidade de dados. → Juntos, desbloqueamos o futuro de uma IA verdadeiramente descentralizada e aberta. Por que essa é uma inovação importante? O treinamento tradicional de modelos massivos (como o GPT-3) depende de clusters de GPU centralizados e de alta velocidade com interconexões ultra-rápidas (por exemplo, NVIDIA NVLink, Infiniband). Isso é caro, centralizado e limitado a alguns players (OpenAI, Google, Meta, etc.). DiLoCoX prova que agora é possível treinar modelos com mais de 100B parâmetros em clusters descentralizados usando apenas 1Gbps de largura de banda; o tipo de configuração disponível para a maioria dos laboratórios de pesquisa ou redes comunitárias. O futuro da IA está aqui! 0G Labs FTW