0G treina o maior LLM distribuído até agora - 100B+ Parâmetros!! O mais recente avanço do 0G prova que os LLMs de parâmetros 100B+ podem ser treinados em clusters descentralizados, mesmo com internet lenta. Isso destrói o mito de que modelos massivos de IA exigem supercomputadores centralizados e abre as portas para uma nova era de IA aberta, de baixo custo e globalmente acessível. A infraestrutura de dados descentralizada do 0G é a espinha dorsal, permitindo IA escalável, privada e resistente à censura para todos. TLDR: → DiLoCoX resolve o problema de coordenação de computação. → 0G resolve o problema de acesso, propriedade e disponibilidade de dados. → Juntos, desbloqueamos o futuro da IA verdadeiramente descentralizada e aberta. Por que isso é um avanço importante? O treinamento tradicional de modelos massivos (como GPT-3) depende de clusters de GPU centralizados e de alta velocidade com interconexões ultrarrápidas (por exemplo, NVIDIA NVLink, Infiniband). Isso é caro, centralizado e limitado a alguns players (OpenAI, Google, Meta, etc.). O DiLoCoX prova que agora é possível treinar modelos de parâmetros de 100B+ em clusters descentralizados usando apenas largura de banda de 1 Gbps; o tipo de configuração disponível para a maioria dos laboratórios de pesquisa ou redes alimentadas pela comunidade. O futuro da IA está aqui! 0G Labs para a vitória