@theblessnetwork如何賦予我們獨立性 🧵
>| α / "從困擾問題到存在的解決方案" > 集中式雲端基礎設施已過時、成本高昂、不靈活,且不適合人工智慧和邊緣計算。 > 儘管擁有強大的個人設備,我們仍然依賴遙遠的伺服器,錯失了潛在的計算能力。 > 使用數十億的設備可以實現去中心化、擴展,並給予用戶更多控制權,減少對科技巨頭的依賴。
>| β / "為什麼 Bless 賜予我們獨立?" > @theblessnetwork 將閒置設備轉變為全球共享計算機,利用它們未使用的能量,而不是建造更多數據中心。 > 與過去的去中心化努力不同,它是為現實世界的使用而建,採用智能、高效的技術。 > 結果是更快、更便宜且更具可擴展性的 AI 和邊緣應用計算。
>| γ / 這篇文章不錯,研究者是 @Delphi_Digital: > 但就像我們之前討論的,Bless 將日常設備轉變為全球超級計算機,無需特殊硬體,無需設置。 > 在測試網中,它達到了 800+ petaFLOPS 和 5.4 萬個節點,遍佈 210 個國家。
Delphi Digital
Delphi Digital2025年7月29日
計算仍然被昂貴的雲端壟斷和未能實現其承諾的去中心化實驗所困擾。 @theblessnetwork 正在利用閒置設備建造一個全球超級計算機——將消費者技術轉變為分散式計算平台中的節點,運行 AI 模型、遊戲基礎設施等。 不需要硬體要求或複雜的配置。 為什麼分散式計算不斷失敗 傳統網絡因複雜性、專用硬體要求和安全問題而排除大多數用戶。 即使人們加入,技術也會失敗: • 遊戲需要毫秒級的響應時間,但實際上卻涉及長時間的等待 • 強大的節點被瓶頸限制,而消費者設備卻閒置 • 去中心化應用無法與集中式性能相匹配 然而,Bless 採取了根本不同的方法。 Bless 將 AI 工作負載和其他計算功能通過模型分片分散到多個日常設備上。通過在網絡中分配工作負載,Bless 相比昂貴的 CPU/GPU 農場降低了成本。 自適應加密驗證將驗證與實際需求相匹配。簡單的計算獲得輕量級驗證,而關鍵計算則接受多輪驗證。 目標是讓網絡適應實時條件,以消除阻礙傳統模型的瓶頸。 Bless 還為開發者提供無伺服器介面,以便提交工作負載,而無需擔心基礎設施。這結合了集中式服務的簡單性和去中心化網絡的韌性。 如果 Bless 能實現其承諾,傳統的邊緣計算將變得過時。 目前在測試網中,Bless 的計算能力已超過 800 petaFLOPS,全球 210 個國家註冊了超過 540 萬個節點。 測試網的數據令人印象深刻。架構看起來經過深思熟慮。時機可能終於合適。 但分散式計算已經 "幾乎到來" 十年了。Bless 需要證明這次它是不同的。
>| δ / "這一切是如何運作的?" 這是一個好問題: > Bless 動態地將任務匹配到最佳設備,優化各種硬體的性能。 > 它使用模擬退火進行智能任務分配,並優先考慮低延遲。 > 它提供隱私和無信任執行,使用安全的 WASM 和 zkSNARKs,提升去中心化計算的性能和開發靈活性。
>| ε / "攻擊者?哈?Bless 其實不太在乎..." > 因為它使用先進的分層安全性,使攻擊成本高昂且無效。 > 模擬退火在任務分配中引入了不可預測性。 > 節點多樣性可以阻止 Sybil 攻擊,自適應檢查和 ZKP 確保準確性,而 Greco-Latin 方陣則確保平衡的任務分配。
>| ϝ / "比較?嗯,Bless在其他平台中脫穎而出" > Bless將日常設備轉變為去中心化的計算層,與Celestia {data}、Polygon {validators}或Grass {bandwidth}不同。 > 它的WASM執行、實時任務匹配和廣泛的可及性使其在web3和雲平台中獨樹一幟。 > 所以... Bless的玩法不同,這就是我為什麼押注於它的原因。
>標記真正的 CT 粉?不關注他們?再想一想: > @belizardd @DeRonin_ @kem1ks @splinter0n @terra_gatsuki @0xAndrewMoh @KingWilliamDefi @0xJok9r @0xDepressionn @cryppinfluence @CryptoShiro_ @the_smart_ape @AlphaFrog13 @0xTindorr @Hercules_Defi @eli5_defi @CryptoGideon_ @0x99Gohan @rektdiomedes
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Defileo🔮
Defileo🔮2025年7月31日
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