Bài nghiên cứu quan trọng: "Ít là Nhiều: Lập luận Đệ quy với Mạng nhỏ" Theo nghiên cứu, một mô hình 7 triệu tham số nhỏ hơn đã vượt qua các LLM lớn hơn (bao gồm DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro) trên ARC-AGI-1/2 • ARC-AGI-1: 44.6% • ARC-AGI-2: 7.8% bước đột phá không phải là kích thước, mà là hiệu quả. các mô hình đệ quy nhỏ gợi ý rằng bước nhảy tiếp theo đến từ tối ưu hóa, không phải quy mô.