ورقة بحثية مهمة: "الأقل هو الأكثر: التفكير المتكرر مع الشبكات الصغيرة" وفقا للبحث ، نموذج صغير من المعلمات 7M يتفوق على LLMs الأكبر (بما في ذلك DeepSeek R1 و Gemini 2.5 Pro) على ARC-AGI-1/2 • ARC-AGI-1: 44.6٪ • ARC-AGI-2: 7.8٪ الاختراق ليس الحجم ، إنه الكفاءة. تشير النماذج المتكررة الصغيرة إلى أن القفزة التالية تأتي من التحسين وليس المقياس