Důležitá výzkumná práce: "Méně je více: Rekurzivní uvažování s malými sítěmi" Podle výzkumu, malý model se 7M parametry poráží větší LLM (vč. DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro) na ARC-AGI-1/2 • ARC-AGI-1: 44,6 % • ARC-AGI-2: 7,8 % Průlomem není velikost, ale efektivita. Malé rekurzivní modely naznačují, že další skok vychází z optimalizace, nikoli z měřítka