Artigo de pesquisa importante: "Menos é Mais: Raciocínio Recursivo com Redes Pequenas" De acordo com a pesquisa, um modelo pequeno de 7M de parâmetros supera LLMs maiores (incl. DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro) no ARC-AGI-1/2 • ARC-AGI-1: 44,6% • ARC-AGI-2: 7,8% a inovação não está no tamanho, mas na eficiência. pequenos modelos recursivos sugerem que o próximo salto vem da otimização, não da escala.