Viktig forskningsrapport: "Less Is More: Rekursivt resonemang med små nätverk" Enligt forskningen, en liten modell med 7 miljoner parametrar slår större LLM:er (inkl. DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro) på ARC-AGI-1/2 • ARC-AGI-1: 44,6 % • ARC-AGI-2: 7,8 % Genombrottet är inte storleken, det är effektiviteten. Små rekursiva modeller antyder att nästa steg kommer från optimering, inte skalning