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Trabalho de pesquisa importante:
"Menos é mais: raciocínio recursivo com redes minúsculas"
De acordo com a pesquisa,
um minúsculo modelo de 7M supera LLMs maiores (incluindo DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro) no ARC-AGI-1/2
• ARC-AGI-1: 44,6%
• ARC-AGI-2: 7,8%
O avanço não é o tamanho, é a eficiência.
Pequenos modelos recursivos sugerem que o próximo salto vem da otimização, não da escala
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