Castelo ou incrível! 🤡 As palavras dos grandes nomes das instituições devem ser ouvidas! O velho é que sabe! Sem aviso, desabou diretamente!

Hoje, a lista de "grandes consumidores de tokens" divulgada pela #OpenAI é, sem dúvida, um mapa do tesouro para ganhar dinheiro com #AI em 2025, especialmente ao replicar essa lógica de empresa no mercado chinês, que muitas vezes representa uma ótima oportunidade e ideia de empreendedorismo! Como um investidor que acompanha oportunidades de investimento em #AI há muito tempo, ao ver essa lista, minha mente começou a ferver de entusiasmo e vontade de agir. Se eu tivesse 5 anos a menos, com certeza reuniria um grupo de jovens motivados e começaria um negócio. Esta lista não fala sobre tecnologia, mas sobre "quem realmente está ganhando dinheiro no cenário de aplicação de #AI". 🧭 Esta lista na verdade expõe duas regras principais de lucratividade. Após analisá-la, resumi duas direções muito essenciais: 1️⃣ "Cruzamentos": quem ocupa a entrada de alta frequência dos usuários, quem consegue aproveitar o maior bônus de tráfego. Esse ponto é exatamente igual à lógica da internet de anos atrás. Vamos lembrar que, na época, o Baidu dominava a entrada de busca, o WeChat dominava a entrada social, e o Taobao dominava a entrada de consumo. O mesmo se aplica ao #AI hoje — quem está mais próximo do "fluxo de trabalho" do usuário, tem mais chances de monetizar. Por exemplo: Salesforce + assistente de e-mail, que se integra ao processo de vendas das empresas; O recrutamento AI do Indeed, que se encaixa em cenários de alta frequência de recrutamento de RH; Browser Sidebar AI (como os plugins Monica e Perplexity), que estão diretamente embutidos no navegador do usuário; OpenRoot, que se torna o núcleo do modelo de desenvolvedores, se fixando no ambiente diário dos engenheiros; PlayCity, um motor de busca conversacional, que substitui diretamente os métodos tradicionais de busca de informações. Esses projetos, em essência, fazem uma única coisa: tornam-se parte do fluxo de trabalho, e não apenas uma ferramenta. O #AI não é mais "algo que eu abro quando preciso", mas sim "algo que eu não consigo trabalhar sem abrir". Essa é a lógica dos cruzamentos. Quanto mais próximo o #AI estiver do navegador, CRM, e ferramentas de desenvolvedor, mais fácil será se tornar "a torneira na tubulação". 2️⃣ "Fechar o ciclo": só o #AI que pode completar tarefas merece ser pago. A segunda regra, que é uma tendência especialmente evidente este ano — um #AI que só conversa não vale nada. Um #AI que pode fechar o ciclo é que realmente vale. O que isso significa? Modelos de chat como ChatGPT, Claude, e Gemini, embora amplamente utilizados, são difíceis de cobrar diretamente. Mas os grandes consumidores na lista, como: Harvey (AI jurídica), que ajuda advogados a revisar contratos e redigir documentos; David AI (consultor AI), que pode executar decisões complexas diretamente; Jasper (equipe de marketing AI), que já pode formar colaborações multi-agentes, dividindo tarefas como telefonemas, redação e pesquisa; Shopify Sidekick, que pode transformar comandos em linguagem natural diretamente em código, gerando automaticamente páginas de loja, atualizando produtos e fazendo contas. O que esses #AI têm em comum é: passar de "fornecer informações" para "completar tarefas diretamente". E mais importante, eles podem escrever os resultados de execução de volta ao sistema, formando um ciclo. Isso significa que o #AI não é mais apenas um "gerador de conteúdo", mas sim um "executor automatizado". Essa é a verdadeira direção que pode ser cobrada, escalada e que pode ser financiada pelo orçamento das empresas. 💡 Com base nessas duas regras, vejo três áreas promissoras para atuar. Como investidor, eu retrocederia a partir dessas duas regras (entrada + ciclo fechado) para identificar três áreas de alto potencial: 🧩 1️⃣ "Da reunião ao resultado": o #AI não é apenas uma ata, mas ajuda você a concluir as tarefas. Atualmente, muitos #AI de reuniões ainda estão na fase de "transcrição + ata", como Fireflies, Abridge, Read AI. Mas a verdadeira oportunidade está em: "após a reunião, o AI ajuda você a executar as próximas ações". Aqui estão alguns exemplos simples: · No setor de saúde: Abridge gera automaticamente notas clínicas a partir de diálogos entre médicos e pacientes; · No cenário comercial: Read AI extrai automaticamente tarefas, atribui responsabilidades e atualiza o CRM; · No setor educacional e de consultoria: o AI gera relatórios automaticamente, envia e-mails e atualiza documentos. Por trás disso, na verdade, está o processo de evolução do "assistente de reuniões AI" para um #AI de execução de negócios. Acredito que isso é um exemplo típico de "fruto de fácil acesso" (Low-hanging fruit), especialmente em cenários B2B, onde a disposição para pagar é muito forte. ⚖️ 2️⃣ "Ciclo fechado em setores verticais": escolha o caro, não o abundante. Pare de pensar em fazer "AI genérico", o ciclo fechado vertical é o caminho. · Harvey se aprofunda no setor jurídico com #AI; · Cresta integra #AI em centros de atendimento; · EvenUp e Spellbook têm receitas anuais de milhões de dólares no processamento de textos legais. Por que essas empresas de #AI podem lucrar milhões? Porque as dores desses setores são profundas, a capacidade de pagamento é forte, e o ciclo é controlável. Um AI que pode ajudar as empresas a "reduzir pessoal, aumentar eficiência e diminuir riscos" é o verdadeiro negócio com fluxo de caixa. 🧰 3️⃣ "Conjunto de ferramentas para desenvolvedores": #AI invadindo o fluxo de trabalho dos engenheiros. Essa área é realmente competitiva, mas também tem muito espaço. O Copilot já validou o tamanho do mercado — a Microsoft ganhou mais de 1 bilhão de dólares com ele este ano. Mas no ecossistema de desenvolvedores, ainda há muitos cantos não cobertos: empacotamento automático / implantação / teste; auditoria de segurança de código; revisão de incidentes / resumo inteligente de logs; compreensão e sincronização de código em colaboração entre várias pessoas. Essas funções "de baixa glamour, mas alta necessidade" são, na verdade, as que as empresas mais facilmente pagam. Grandes empresas, tanto nacionais quanto internacionais, estão investindo fortemente nessa área, pois isso impacta diretamente a eficiência e os custos das empresas. Resumindo, minha própria observação é que o #AI está passando da "era da linguagem" para a "era da ação". Se você ainda está preso a aplicações como "chat AI, redação AI", na verdade, você está usando uma lógica de geração anterior para entender o #AI. No próximo ano, ao investir no campo do #AI, é crucial observar esses projetos que seguem as tendências centrais: de "produzir texto" → "executar tarefas" → "criar resultados". É por isso que digo que essa lista de "consumo de tokens" é um mapa do tesouro. Porque revela um fato: quem realmente está usando #AI para trabalhar, quem realmente está gastando dinheiro, ou seja, quem realmente está ganhando dinheiro. De 2025 a 2027, o #AI mais valioso não será o #AI inteligente, mas sim o #AI que pode ajudá-lo a concluir suas tarefas.🧐

#AI Guerra, tornando-se uma nova forma de Guerra Fria! Os Estados Unidos legislaram oficialmente, proibindo a exportação de chips #AI para a China. Antes era possível transitar por Singapura, mas após a legislação, os EUA podem fazer cumprir a lei globalmente, agora as relações entre os EUA e a China realmente se romperam!🧐