Zamek jest nadal niesamowity! 🤡 Słowa wielkich graczy należy słuchać! Stare przysłowia mają swoją moc! Bez żadnych oznak, po prostu nagły upadek!

Dziś #OpenAI opublikowało tę listę „Wielkich konsumentów tokenów”, mogę z pełną odpowiedzialnością powiedzieć, że to mapa skarbów na 2025 rok, pokazująca, jak zarabiać na #AI, szczególnie w chińskim rynku, gdzie powielanie takiej logiki firmowej często stanowi doskonałą okazję do rozpoczęcia działalności! Jako inwestor, który od dłuższego czasu śledzi możliwości inwestycyjne w #AI, po przeczytaniu tej listy, mój umysł zaczął się gotować z ekscytacji i chęci działania. Gdybym był młodszy o 5 lat, z pewnością zebrałbym grupę zdeterminowanych przyjaciół i rozpoczął działalność. Ta lista nie mówi o technologii, ale o tym, „kto naprawdę zarabia w kontekście zastosowań #AI”. 🧭 Ta lista ujawnia dwa kluczowe zasady zarabiania, które podsumowałem w dwóch bardzo istotnych kierunkach: 1️⃣ „Zajmowanie wejść”: kto zajmuje wysokofrequentowane wejścia użytkowników, ten może czerpać największe korzyści z ruchu. To jest dokładnie to samo, co logika internetu sprzed lat. Przypomnijmy sobie, że Baidu zdobyło rynek dzięki wyszukiwaniu, WeChat zdominował media społecznościowe, a Taobao zajął rynek konsumpcji. Obecnie w #AI jest tak samo — kto jest najbliżej „przepływu pracy” użytkownika, ten ma największą szansę na monetyzację. Na przykład: Salesforce + asystent e-mailowy, przytrzymuje proces sprzedaży w firmach; AI rekrutacyjny Indeed, wkracza w wysokofrequentowane scenariusze rekrutacyjne HR; Browser Sidebar AI (np. Monica, Perplexity plugin), bezpośrednio osadzone w przeglądarkach użytkowników; OpenRoot tworzy centralny model dla programistów, wpinając się w codzienne środowisko inżynierów; PlayCity, taki wyszukiwarka konwersacyjna, bezpośrednio zastępuje tradycyjne metody wyszukiwania informacji. Te projekty zasadniczo robią jedną rzecz: stają się częścią przepływu pracy, a nie tylko narzędziem. #AI nie jest już „otwieranym, gdy jest potrzebne”, ale „nie można pracować bez niego”. To jest logika wejścia. Im bliżej #AI jest przeglądarki, CRM, narzędzi dla programistów, tym łatwiej staje się „kranem na rurze”. 2️⃣ „Tworzenie zamkniętych pętli”: tylko #AI, które potrafi wykonać zadania, zasługuje na wynagrodzenie. Druga zasada, to trend, który w tym roku jest szczególnie widoczny — AI, które tylko rozmawia, nie jest warte wiele. Tylko AI, które potrafi zamknąć pętlę, jest wartościowe. Co to znaczy? Modele czatu, takie jak ChatGPT, Claude, Gemini, mimo że są powszechnie używane, mają trudności z bezpośrednim pobieraniem opłat. Ale na liście dużych graczy, na przykład: Harvey (AI prawne), pomaga prawnikom w przeglądaniu umów i pisaniu dokumentów; David AI (AI doradcze), potrafi bezpośrednio podejmować złożone decyzje; Jasper (AI zespół marketingowy), już potrafi organizować współpracę wielu agentów, dzielić się zadaniami, pisać teksty, prowadzić badania; Shopify Sidekick, potrafi przekształcać polecenia w naturalnym języku bezpośrednio w kod, automatycznie generując strony sklepów, aktualizując produkty, obliczając rachunki. Wspólną cechą tych #AI jest to, że przechodzą od „dostarczania informacji” do „bezpośredniego wykonywania zadań”. Co więcej, ważne jest, że mogą zapisywać wyniki wykonania w systemie, tworząc zamkniętą pętlę. To oznacza, że #AI nie jest już tylko „generatorem treści”, ale „automatycznym wykonawcą”. To jest prawdziwy kierunek, który może być opłacany, skalowany i akceptowany w budżetach firmowych. 💡 Na podstawie powyższych dwóch zasad, widzę trzy obiecujące obszary, jako inwestor, będę analizować te trzy obszary o wysokim potencjale, bazując na tych dwóch zasadach (wejście + zamknięta pętla): 🧩 1️⃣ „Od spotkania do wyników”: #AI nie jest tylko protokołem, ale pomaga ci zrealizować zadania. Obecnie wiele AI do spotkań utknęło na etapie „transkrypcji + protokołu”, na przykład Fireflies, Abridge, Read AI. Ale prawdziwa okazja leży w tym: „po spotkaniu, AI pomaga ci wykonać następne kroki”. Podam kilka prostych przykładów: · W dziedzinie medycyny: Abridge automatycznie generuje notatki kliniczne z rozmów lekarz-pacjent; · W kontekście biznesowym: Read AI automatycznie wyodrębnia zadania, przydziela odpowiedzialności, aktualizuje CRM; · W edukacji i doradztwie: AI automatycznie generuje raporty, wysyła e-maile, aktualizuje dokumenty. Za tym wszystkim kryje się proces ewolucji „AI asystenta spotkań” w kierunku AI do realizacji zadań. Uważam, że to typowy „niski owoc” (Low-hanging fruit), szczególnie w scenariuszach B2B, gdzie chęć płacenia jest bardzo silna. ⚖️ 2️⃣ „Zamknięta pętla w branżach pionowych”: wybieraj drogie, a nie liczne. Nie myśl już o tworzeniu „uniwersalnego AI”, zamknięta pętla w branżach pionowych to klucz. · Harvey wprowadza #AI głęboko w branżę prawną; · Cresta wprowadza #AI do centrów obsługi klienta; · EvenUp, Spellbook w przetwarzaniu dokumentów prawnych osiągają roczne przychody w wysokości milionów dolarów. Dlaczego te firmy #AI mogą zarabiać miliony? Ponieważ problemy w tych branżach są wystarczająco głębokie, a zdolność do płacenia jest wystarczająco silna, a zamknięta pętla jest kontrolowana. AI, które może pomóc firmom „bezpośrednio zaoszczędzić ludzi, zwiększyć efektywność, zmniejszyć ryzyko”, to prawdziwy biznes z przepływem gotówki. 🧰 3️⃣ „Zestaw narzędzi dla programistów”: #AI wkracza w przepływ pracy inżynierów. Ta dziedzina jest rzeczywiście konkurencyjna, ale również ma duży potencjał. Copilot już potwierdził wielkość rynku — Microsoft w tym roku zarobił na tym ponad 1 miliard dolarów. Jednak w ekosystemie programistów jest wiele niezagospodarowanych obszarów: automatyczne pakowanie / wdrażanie / testowanie; przegląd bezpieczeństwa kodu; analiza incydentów / inteligentne podsumowanie logów; zrozumienie i synchronizacja kodu w zespole. Te „niskie glamour, wysokie potrzeby” funkcje są najłatwiejsze do zakupu przez firmy. Zarówno krajowe, jak i zagraniczne duże firmy intensywnie inwestują w ten obszar, ponieważ bezpośrednio wpływa to na efektywność i koszty przedsiębiorstw. Podsumowując, moje obserwacje wskazują, że #AI przechodzi z „epoki językowej” do „epoki działań”. Jeśli nadal utkniesz na poziomie „czatowania AI, pisania tekstów AI”, to tak naprawdę używasz logiki poprzedniej generacji do oceny #AI. W nadchodzącym roku, inwestując w obszar #AI, kluczowe będzie obserwowanie projektów związanych z tymi kluczowymi trendami: od „generowania tekstu” → „wykonywania zadań” → „tworzenia wyników”. To dlatego mówię, że ta lista „Wielkich konsumentów tokenów” to mapa skarbów. Ponieważ ujawnia fakt: kto naprawdę używa #AI do pracy, ten naprawdę wydaje pieniądze, a więc kto naprawdę zarabia. W latach 2025-2027, najcenniejsze #AI, to nie inteligentne #AI, ale te, które potrafią pomóc ci w realizacji zadań. 🧐

#AI Wojna, staje się nową formą zimnej wojny! Stany Zjednoczone formalnie uchwaliły ustawę, zakazującą eksportu chipów #AI do Chin. Wcześniej można było je transportować przez Singapur, po uchwaleniu ustawy, USA mogą egzekwować prawo na całym świecie, teraz relacje między Chinami a USA naprawdę się rozpadły!🧐