Das Schloss ist immer noch beeindruckend! 🤡 Die Worte der Institutionen sollte man hören! Alter Wein in neuen Schläuchen! Ohne Vorwarnung, einfach abgestürzt!

Heute hat #OpenAI die Liste der „Token-Verbraucher“ veröffentlicht, und ich kann Ihnen mit gutem Gewissen sagen, dass sie eine Schatzkarte für die Gewinnstrategie von #AI im Jahr 2025 ist, insbesondere im chinesischen Markt, wo es oft eine großartige Gelegenheit und Idee ist, solche Unternehmenslogiken zu replizieren! Als Investor, der sich langfristig mit #AI-Investitionsmöglichkeiten beschäftigt, hat mich die Liste so sehr begeistert, dass ich, wenn ich fünf Jahre jünger wäre, sicher eine Gruppe von motivierten Freunden zusammenbringen würde, um ein Unternehmen zu gründen. Diese Liste spricht nicht von Technologie, sondern davon, „wer im #AI-Anwendungsszenario wirklich Geld verdient“. 🧭 Diese Liste offenbart tatsächlich zwei zentrale Gewinnprinzipien, und ich habe nach dem Durchlesen zwei sehr grundlegende Richtungen zusammengefasst: 1️⃣ „Eingang schaffen“: Wer den hochfrequenten Zugang der Nutzer hat, kann den größten Traffic-Bonus einstreichen. Das ist eigentlich genau das gleiche Prinzip wie damals im Internet. Wenn wir zurückdenken, war Baidu damals erfolgreich, weil es den Suchzugang hatte, WeChat den sozialen Zugang und Taobao den Konsumzugang. Jetzt ist es im #AI-Bereich genauso – wer am nächsten am „Workflow“ der Nutzer ist, hat die besten Chancen, monetarisiert zu werden. Beispiele: Salesforce + E-Mail-Assistent, der den Verkaufsprozess von Unternehmen bindet; Die Rekrutierungs-AI von Indeed, die im hochfrequenten HR-Rekrutierungsszenario aktiv ist; Browser Sidebar AI (wie Monica, Perplexity-Plugins), die direkt im Browser des Nutzers eingebettet ist; OpenRoot, das als zentrale Entwicklerplattform fungiert und sich in die alltägliche Umgebung von Ingenieuren integriert; PlayCity, eine dialogbasierte Suchmaschine, die die herkömmliche Informationssuche ersetzt. Diese Projekte tun im Wesentlichen eines: Sie werden Teil des Workflows und sind kein Werkzeug mehr. #AI ist nicht mehr „ich öffne es, wenn ich es brauche“, sondern „ich kann nicht arbeiten, wenn ich es nicht öffne“. Das ist die Logik des Zugangs. Je näher #AI an Browsern, CRM und Entwicklerwerkzeugen ist, desto einfacher wird es, „der Wasserhahn an der Leitung“ zu werden. 2️⃣ „Schließung schaffen“: Nur #AI, die Aufgaben erledigen kann, verdient Geld. Das zweite Prinzip ist ein besonders ausgeprägter Trend in diesem Jahr – nur plaudern kann #AI nicht viel wert sein. Nur #AI, die einen geschlossenen Prozess hat, ist wertvoll. Was bedeutet das? Modelle wie ChatGPT, Claude, Gemini sind zwar weit verbreitet, aber es ist schwierig, sie direkt zu monetarisieren. Aber die großen Akteure auf der Liste, wie: Harvey (Rechts-AI), die Anwälten bei der Vertragsprüfung und dem Schreiben von Dokumenten hilft; David AI (AI-Berater), die komplexe Entscheidungen direkt umsetzen kann; Jasper (AI-Marketing-Team), das bereits mehrere Agenturen zur Zusammenarbeit zusammenbringen kann, um Anrufe zu tätigen, Texte zu schreiben und Recherchen durchzuführen; Shopify Sidekick, der natürliche Sprachbefehle direkt in Code umwandelt, um automatisch Shop-Seiten zu erstellen, Produkte zu aktualisieren und Rechnungen zu erstellen. Diese #AI haben gemeinsam: Sie gehen von „Information bereitstellen“ zu „Aufgaben direkt erledigen“. Und noch wichtiger ist, dass sie die Ergebnisse in das System zurückschreiben und einen geschlossenen Prozess bilden. Das bedeutet, dass #AI nicht mehr nur „Inhaltserzeuger“ ist, sondern „automatisierter Ausführer“. Das ist die Richtung, die wirklich monetarisiert werden kann, die skalierbar ist und die von Unternehmensbudgets bezahlt werden kann. 💡 Aus diesen beiden Prinzipien heraus sehe ich drei vielversprechende Bereiche, als Investor würde ich aus diesen beiden Prinzipien (Zugang + Schließung) drei hochpotenzielle Bereiche ableiten: 🧩 1️⃣ „Von Meetings zu Ergebnissen“: #AI ist nicht nur für Protokolle da, sondern hilft Ihnen, die Dinge zu erledigen. Derzeit befinden sich viele Meeting-AIs noch in der Phase „Transkription + Protokoll“, wie Fireflies, Abridge, Read AI. Die wahre Gelegenheit liegt jedoch darin: „Nach dem Meeting hilft die AI Ihnen, die nächsten Schritte auszuführen“. Hier sind einige einfache Beispiele: · Im Gesundheitswesen: Abridge erstellt automatisch klinische Notizen aus Arzt-Patienten-Gesprächen; · Im Geschäftsszenario: Read AI extrahiert automatisch Aufgaben, verteilt Verantwortlichkeiten und aktualisiert CRM; · In der Bildungs- und Beratungsbranche: AI erstellt automatisch Berichte, versendet E-Mails und aktualisiert Dokumente. Im Grunde genommen ist dies der Prozess, in dem sich „AI-Meeting-Assistenten“ zu geschäftlichen Ausführungs-AIs weiterentwickeln. Ich halte das für eine typische „niedrig hängende Frucht“, insbesondere im B2B-Bereich, wo die Zahlungsbereitschaft sehr hoch ist. ⚖️ 2️⃣ „Vertikale Branchen-Schließung“: Wählen Sie das Teure, nicht das Viele. Denken Sie nicht mehr daran, „allgemeine AI“ zu machen, vertikale Schließungen sind der Weg. · Harvey hat #AI tief in die Rechtsbranche integriert; · Cresta hat #AI in Call-Center eingebettet; · EvenUp, Spellbook haben im Bereich der Rechtsdokumentenverarbeitung einen Jahresumsatz von über zehn Millionen Dollar. Warum können diese #AI-Unternehmen Millionen verdienen? Weil die Schmerzpunkte in diesen Branchen tief genug sind, die Zahlungsfähigkeit stark ist und die Schließung kontrollierbar ist. #AI, die Unternehmen „direkt Arbeitskräfte einsparen, Effizienz steigern und Risiken senken“ kann, ist das echte Geschäft mit Cashflow. 🧰 3️⃣ „Entwickler-Toolset“: #AI dringt in den Workflow von Ingenieuren ein. Dieser Bereich ist zwar hart umkämpft, bietet aber auch große Möglichkeiten. Copilot hat bereits das Marktvolumen validiert – Microsoft hat in diesem Jahr über 1 Milliarde Dollar damit verdient. Aber im Entwickler-Ökosystem gibt es noch viele unentdeckte Ecken: Automatisches Packen / Bereitstellen / Testen; Code-Sicherheitsüberprüfung; Unfallanalyse / intelligente Zusammenfassung von Logs; Codeverständnis und Synchronisation in der Zusammenarbeit. Diese „wenig Glamour, hohe Nachfrage“-Funktionen sind tatsächlich die Teile, die Unternehmen am leichtesten bezahlen. Sowohl inländische als auch internationale große Unternehmen investieren stark in diesem Bereich, da es direkt die Effizienz und Kosten des Unternehmens beeinflusst. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass meine eigenen Beobachtungen zeigen, dass #AI von der „Sprachära“ in die „Aktionsära“ übergeht. Wenn Sie noch bei Anwendungen wie „AI-Chat, AI-Textverfassung“ stehen bleiben, verwenden Sie tatsächlich die Logik der vorherigen Generation, um #AI zu betrachten. Im kommenden Jahr sollten Investoren im #AI-Bereich besonders auf diese Kerntrends achten: von „Textausgabe“ → „Aufgabenerfüllung“ → „Ergebnisgenerierung“. Das ist auch der Grund, warum ich sage, dass die Liste der „Token-Verbraucher“ eine Schatzkarte ist. Denn sie offenbart eine Tatsache: Wer #AI wirklich zur Arbeit nutzt, gibt auch wirklich Geld aus, und das bedeutet, wer wirklich Geld verdient. Von 2025 bis 2027 wird die wertvollste #AI nicht die intelligente #AI sein, sondern die #AI, die Ihnen hilft, die Dinge zu erledigen.🧐

#AI Krieg, eine neue Form des Kalten Krieges! Die USA haben offiziell ein Gesetz verabschiedet, das den Export von #AI Chips nach China verbietet. Früher konnte man sie noch über Singapur umleiten, nach dem Gesetz kann die USA weltweit durchgreifen, jetzt sind die Beziehungen zwischen China und den USA wirklich zerrissen!🧐