Le château est toujours impressionnant ! 🤡 Il faut écouter les grands noms des institutions ! L'expérience a toujours son poids ! Sans aucun signe avant-coureur, ça s'effondre directement !

Aujourd'hui, cette liste des « grands consommateurs de tokens » publiée par #OpenAI, je peux vous dire avec certitude qu'elle est une carte au trésor pour gagner de l'argent avec #AI en 2025, surtout en reproduisant cette logique d'entreprise sur le marché chinois, ce qui est souvent une excellente opportunité et idée d'entrepreneuriat ! En tant qu'investisseur qui suit depuis longtemps les opportunités d'investissement dans #AI, après avoir lu cette liste, mon esprit s'est enflammé et j'ai eu envie d'agir. Si j'avais cinq ans de moins, je rassemblerais un groupe de jeunes motivés pour commencer une entreprise. Cette liste ne parle pas de technologie, mais de « qui gagne vraiment de l'argent dans le cadre des applications #AI ». 🧭 Cette liste révèle en fait deux règles fondamentales pour gagner de l'argent. Après l'avoir lue, j'ai résumé deux directions très essentielles : 1️⃣ « Prendre les points d'entrée » : celui qui occupe l'entrée à haute fréquence des utilisateurs peut bénéficier du plus grand bonus de trafic. Ce point est en fait identique à la logique d'Internet d'autrefois. Rappelons-nous qu'à l'époque, Baidu a occupé l'entrée de recherche, WeChat a pris l'entrée sociale, et Taobao a dominé l'entrée de consommation. Aujourd'hui, c'est la même chose avec #AI : celui qui est le plus proche du « flux de travail » des utilisateurs a le plus de chances de monétiser. Par exemple : Salesforce + assistant email, qui s'accroche au processus de vente des entreprises ; L'IA de recrutement d'Indeed, qui se positionne dans le cadre à haute fréquence du recrutement RH ; L'IA de la barre latérale du navigateur (comme Monica, Perplexity), intégrée directement dans le navigateur de l'utilisateur ; OpenRoot, qui fait le noyau des modèles pour développeurs, se fixant dans l'environnement quotidien des ingénieurs ; PlayCity, un moteur de recherche conversationnel, remplaçant directement les méthodes de recherche d'information existantes. Ces projets font essentiellement une seule chose : devenir une partie du flux de travail, et non un simple outil. #AI n'est plus « je l'ouvre quand j'en ai besoin », mais « je ne peux pas travailler sans l'ouvrir ». C'est la logique des points d'entrée. Plus #AI est proche des navigateurs, des CRM, des outils pour développeurs, plus il est facile de devenir « le robinet sur le tuyau ». 2️⃣ « Créer des boucles fermées » : seul l'#AI capable d'accomplir des tâches mérite d'être payé. La deuxième règle, qui est une tendance particulièrement évidente cette année, est que l'#AI qui ne fait que discuter ne vaut pas grand-chose. Seul l'#AI capable de boucler est précieux. Que signifie cela ? Des modèles de chat généralistes comme ChatGPT, Claude, Gemini, bien qu'ils soient largement utilisés, sont difficiles à facturer directement. Mais les grands consommateurs de la liste, comme : Harvey (IA juridique), qui aide les avocats à examiner des contrats et à rédiger des documents ; David AI (IA de conseil), capable d'exécuter des décisions complexes ; Jasper (équipe de marketing IA), qui peut déjà organiser une collaboration multi-agents, répartir les tâches, rédiger des textes, faire des recherches ; Shopify Sidekick, qui peut transformer des instructions en langage naturel directement en code, générer automatiquement des pages de boutique, mettre à jour des produits, faire des comptes. Ces #AI ont en commun de passer de « fournir des informations » à « accomplir directement des tâches ». Et plus important encore, ils peuvent écrire les résultats d'exécution dans le système, formant ainsi une boucle fermée. Cela signifie que #AI n'est plus seulement un « générateur de contenu », mais un « exécuteur automatisé ». C'est la véritable direction qui peut être facturée, qui peut être mise à l'échelle et qui peut être financée par le budget des entreprises. 💡 À partir de ces deux règles, je vois trois pistes à explorer. En tant qu'investisseur, je vais déduire trois pistes à fort potentiel à partir de ces deux règles (points d'entrée + boucles fermées) : 🧩 1️⃣ « De la réunion à la production » : #AI n'est pas seulement un compte rendu, mais vous aide à accomplir vos tâches. Actuellement, de nombreux #AI de réunion en sont encore à la phase « transcription + compte rendu », comme Fireflies, Abridge, Read AI. Mais la véritable opportunité réside dans : « après la réunion, l'IA vous aide à exécuter les actions suivantes ». Voici quelques exemples simples : · Domaine médical : Abridge génère automatiquement des notes cliniques à partir des dialogues médecin-patient ; · Scène commerciale : Read AI extrait automatiquement des tâches, attribue des responsabilités, met à jour le CRM ; · Secteur de l'éducation et du conseil : l'IA génère automatiquement des rapports, envoie des emails, met à jour des documents. Cela représente en fait le processus d'évolution de « l'assistant de réunion IA » vers l'IA d'exécution des affaires. Je pense que c'est un fruit à portée de main, surtout dans les scénarios B2B, où la volonté de payer est très forte. ⚖️ 2️⃣ « Boucle fermée dans les secteurs verticaux » : choisissez le cher, pas le multiple. Ne pensez plus à faire de l'« IA générale », la boucle fermée verticale est la voie à suivre. · Harvey a profondément ancré l'#AI dans le secteur juridique ; · Cresta a intégré l'#AI dans les centres d'appels ; · EvenUp, Spellbook génèrent des revenus annuels de plusieurs millions de dollars dans le traitement des documents juridiques. Pourquoi ces entreprises #AI peuvent-elles réaliser des bénéfices de plusieurs millions ? Parce que les points de douleur dans ces secteurs sont suffisamment profonds, la capacité de paiement est forte, et la boucle est contrôlable. L'#AI capable d'aider les entreprises à « économiser directement des ressources, améliorer l'efficacité, réduire les risques » est véritablement une entreprise avec un flux de trésorerie. 🧰 3️⃣ « Ensemble d'outils pour développeurs » : #AI entre dans le flux de travail des ingénieurs. Cette zone est effectivement très compétitive, mais l'espace est également vaste. Copilot a déjà validé la taille du marché : Microsoft a gagné plus de 1 milliard de dollars cette année grâce à cela. Mais dans l'écosystème des développeurs, il reste de nombreux coins non couverts : emballage automatique / déploiement / tests ; vérification de la sécurité du code ; révision des incidents / résumé intelligent des logs ; compréhension et synchronisation du code dans la collaboration multi-utilisateurs. Ces fonctionnalités « peu glamour, mais à forte nécessité » sont en fait les plus faciles à vendre aux entreprises. Les grandes entreprises, tant nationales qu'internationales, investissent massivement dans ce domaine, car cela impacte directement l'efficacité et les coûts des entreprises. En résumé, mon observation est que #AI passe de l'« ère du langage » à l'« ère de l'action ». Si vous êtes encore bloqué au niveau des applications telles que « chat IA, rédaction de contenu IA », vous utilisez en fait une logique de génération précédente pour comprendre #AI. Au cours de l'année à venir, en investissant dans le domaine de #AI, il est essentiel d'observer ces projets clés qui suivent ces tendances fondamentales : de « produire du texte » → « exécuter des tâches » → « créer des résultats ». C'est aussi pourquoi je dis que cette liste des « grands consommateurs de tokens » est une carte au trésor. Parce qu'elle révèle un fait : qui utilise vraiment #AI pour travailler, qui dépense vraiment de l'argent, c'est-à-dire qui gagne vraiment de l'argent. De 2025 à 2027, le #AI le plus précieux ne sera pas le #AI intelligent, mais celui qui peut vous aider à accomplir vos tâches. 🧐

#AI La guerre, une nouvelle forme de guerre froide ! Les États-Unis ont officiellement légiféré pour interdire l'exportation de puces #AI vers la Chine. Auparavant, il était possible de passer par Singapour, mais avec cette législation, les États-Unis peuvent faire appliquer la loi à l'échelle mondiale, et maintenant, les relations entre la Chine et les États-Unis sont vraiment rompues !🧐