Lâu đài vẫn thật tuyệt vời! 🤡 Cần phải lắng nghe những lời của các ông lớn trong ngành! Gừng càng già càng cay! Không có dấu hiệu gì, đột ngột sụp đổ!

Hôm nay, danh sách "Những người tiêu thụ Token lớn" mà #OpenAI công bố, tôi có thể nói một cách có trách nhiệm rằng, nó chính là một bản đồ kho báu cho lộ trình kiếm tiền từ #AI vào năm 2025, đặc biệt là trong thị trường Trung Quốc, việc sao chép logic của những công ty như vậy thường là một cơ hội khởi nghiệp và ý tưởng rất tốt! Là một nhà đầu tư đã theo dõi cơ hội đầu tư vào #AI trong thời gian dài, sau khi xem xong danh sách đó, đầu óc tôi đã bắt đầu sôi sục và tràn đầy nhiệt huyết, nếu tôi trẻ hơn 5 tuổi, chắc chắn tôi sẽ kéo theo một nhóm bạn đầy nhiệt huyết, bắt đầu khởi nghiệp. Danh sách này không nói về công nghệ, mà đang nói về "trong bối cảnh ứng dụng #AI, ai đang thực sự kiếm tiền". 🧭 Danh sách này thực sự đã phơi bày hai quy luật kiếm tiền cốt lõi, sau khi xem xong, tôi đã tổng kết được hai hướng rất bản chất: 1️⃣ "Chiếm lĩnh ngã tư": Ai chiếm lĩnh được điểm truy cập cao của người dùng, người đó sẽ nhận được lợi ích lưu lượng lớn nhất. Điều này thực sự giống hệt với logic của internet ngày xưa. Hãy nhớ lại, Baidu đã chiếm lĩnh điểm truy cập tìm kiếm, WeChat đã chiếm lĩnh điểm truy cập xã hội, Taobao đã chiếm lĩnh điểm truy cập tiêu dùng. Hiện tại, #AI cũng giống như vậy - ai gần gũi nhất với "luồng công việc" của người dùng, người đó có cơ hội kiếm tiền nhiều nhất. Ví dụ: Salesforce + trợ lý email, giữ chân quy trình bán hàng của doanh nghiệp; AI tuyển dụng của Indeed, nằm trong bối cảnh tuyển dụng HR cao; AI thanh bên trình duyệt (như Monica, plugin Perplexity), được nhúng trực tiếp vào trình duyệt của người dùng; OpenRoot làm trung tâm mô hình cho nhà phát triển, gắn chặt vào môi trường làm việc hàng ngày của kỹ sư; Công cụ tìm kiếm đối thoại như PlayCity, trực tiếp thay thế cách tìm kiếm thông tin trước đây. Những dự án này về bản chất đang làm một việc: trở thành một phần của luồng công việc, chứ không chỉ là một công cụ. #AI không còn là "mở nó ra khi tôi cần", mà là "nếu không mở nó ra, tôi không thể làm việc". Đây chính là logic ngã tư. #AI càng gần với trình duyệt, CRM, công cụ phát triển, thì càng dễ trở thành "vòi nước trên ống dẫn". 2️⃣ "Tạo vòng khép kín": Chỉ những #AI có thể hoàn thành nhiệm vụ mới xứng đáng nhận tiền. Quy luật thứ hai, là xu hướng đặc biệt rõ ràng trong năm nay - chỉ biết trò chuyện thì #AI không có giá trị. Chỉ những #AI có thể tạo vòng khép kín mới có giá trị. Ý nghĩa là gì? Những mô hình trò chuyện tổng quát như ChatGPT, Claude, Gemini, mặc dù mọi người đều đang sử dụng, nhưng rất khó để thu phí trực tiếp. Nhưng những người tiêu thụ lớn trong danh sách, chẳng hạn như: Harvey (AI pháp lý), giúp luật sư xem xét hợp đồng, viết văn bản; David AI (AI tư vấn), có thể thực hiện quyết định phức tạp trực tiếp; Jasper (đội ngũ tiếp thị AI), đã có thể tổ chức hợp tác đa tác nhân, phân công gọi điện, viết nội dung, nghiên cứu; Shopify Sidekick, có thể chuyển đổi lệnh ngôn ngữ tự nhiên thành mã, tự động tạo trang cửa hàng, cập nhật sản phẩm, tính toán. Điểm chung của những #AI này là: từ "cung cấp thông tin" chuyển sang "hoàn thành nhiệm vụ trực tiếp". Hơn nữa, điều quan trọng hơn là, chúng có thể ghi lại kết quả thực hiện vào hệ thống, tạo thành vòng khép kín. Điều này có nghĩa là #AI không chỉ là "máy tạo nội dung", mà là "người thực hiện tự động hóa". Đây mới thực sự là hướng có thể thu phí, có thể quy mô hóa, có thể được ngân sách doanh nghiệp chi trả. 💡 Xuất phát từ hai quy luật trên, tôi thấy ba lĩnh vực có thể khai thác, Là một nhà đầu tư, tôi sẽ từ hai quy luật này (điểm truy cập + vòng khép kín) phản hồi lại ba lĩnh vực có tiềm năng cao: 🧩 1️⃣ "Từ cuộc họp đến sản phẩm": #AI không chỉ là ghi chú, mà là giúp bạn hoàn thành công việc. Hiện tại, nhiều #AI cuộc họp vẫn dừng lại ở giai đoạn "chuyển đổi + ghi chú", chẳng hạn như Fireflies, Abridge, Read AI. Nhưng cơ hội thực sự nằm ở: "Sau cuộc họp, AI giúp bạn thực hiện các hành động tiếp theo". Đưa ra một vài ví dụ đơn giản: · Lĩnh vực y tế: Abridge tự động tạo ghi chú lâm sàng từ cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân; · Bối cảnh thương mại: Read AI tự động trích xuất nhiệm vụ, phân công trách nhiệm, cập nhật CRM; · Ngành giáo dục, tư vấn: AI tự động tạo báo cáo, gửi email, cập nhật tài liệu. Điều này thực sự là quá trình tiến hóa từ "trợ lý cuộc họp AI" sang "AI thực hiện công việc". Tôi cho rằng đây là một quả thấp (Low-hanging fruit) điển hình, đặc biệt là trong bối cảnh ToB, ý chí chi trả rất mạnh. ⚖️ 2️⃣ "Vòng khép kín ngành dọc": chọn cái đắt, không chọn cái nhiều. Đừng nghĩ đến việc làm "AI tổng quát" nữa, vòng khép kín ngành dọc mới là con đường. · Harvey đã đưa #AI vào sâu trong ngành pháp lý; · Cresta đã nhúng #AI vào trung tâm cuộc gọi; · EvenUp, Spellbook trong xử lý văn bản pháp lý có doanh thu hàng năm lên đến hàng triệu đô la. Tại sao những công ty #AI này có thể kiếm được hàng triệu đô la? Bởi vì những điểm đau trong ngành này đủ sâu, khả năng chi trả đủ mạnh, và vòng khép kín có thể kiểm soát. AI có thể giúp doanh nghiệp "tiết kiệm nhân lực, nâng cao hiệu suất, giảm rủi ro" mới thực sự là một doanh nghiệp có dòng tiền. 🧰 3️⃣ "Bộ công cụ cho nhà phát triển": #AI tiến vào luồng công việc của kỹ sư. Khu vực này cạnh tranh thực sự khốc liệt, nhưng cũng có không gian lớn. Copilot đã xác thực quy mô thị trường - Microsoft năm nay đã kiếm được hơn 1 tỷ đô la nhờ nó. Nhưng trong hệ sinh thái nhà phát triển, vẫn còn nhiều góc khuất chưa được bao phủ: tự động đóng gói / triển khai / kiểm tra; kiểm tra an toàn mã; tổng hợp thông minh sự cố / log; hiểu và đồng bộ mã trong hợp tác nhiều người. Những chức năng "thấp glamour, cao nhu cầu" này lại là phần dễ dàng nhất để doanh nghiệp chi trả. Các công ty lớn trong và ngoài nước cũng đang đầu tư mạnh vào lĩnh vực này, vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và chi phí của doanh nghiệp. Tóm lại, quan sát của tôi là, #AI đang từ "thời đại ngôn ngữ" tiến vào "thời đại hành động". Nếu bạn vẫn dừng lại ở "AI trò chuyện, AI viết nội dung" thì thực sự bạn đang dùng logic của thế hệ trước để nhìn nhận #AI. Trong năm tới, khi đầu tư vào lĩnh vực #AI, cần chú ý đến những dự án theo dõi những xu hướng cốt lõi này: từ "đầu ra văn bản" → "thực hiện nhiệm vụ" → "tạo ra kết quả". Đó cũng là lý do tại sao tôi nói rằng danh sách "Danh sách tiêu thụ Token" đó là một bản đồ kho báu. Bởi vì nó tiết lộ một sự thật: ai đang thực sự sử dụng #AI để làm việc, người đó đang thực sự chi tiền, tức là ai đang thực sự kiếm tiền. Từ 2025 đến 2027, #AI có giá trị nhất không phải là #AI thông minh, mà là #AI có thể giúp bạn hoàn thành công việc. 🧐

#AI Chiến tranh, trở thành một hình thức chiến tranh lạnh mới! Mỹ chính thức lập pháp, cấm xuất khẩu #AI chip sang Trung Quốc. Trước đây có thể chuyển qua Singapore, nhưng sau khi lập pháp, Mỹ có thể thực thi toàn cầu, giờ đây quan hệ Trung-Mỹ thực sự đã bị cắt đứt!🧐