Zespół Yanna LeCuna nieustannie rozwija JEPA. Ich nowe badanie ujawnia, że termin anty-kolapsowy w Joint Embedding Predictive Architectures (JEPAs) robi więcej niż tylko zapobiega trywialnym reprezentacjom — pośrednio szacuje gęstość danych. Oznacza to, że każdy wytrenowany JEPA (np. I-JEPA, DINOv2 lub MetaCLIP) może obliczać prawdopodobieństwa próbek w formie zamkniętej, korzystając ze swojego Jacobiana — co umożliwia kurację danych, wykrywanie anomalii i szacowanie gęstości za darmo. Na podstawie tego odkrycia wprowadzają JEPA-SCORE: przekształcając samonadzorowane enkodery w wydajne, oparte na teorii szacowniki gęstości — bez potrzeby ponownego trenowania.