Yann LeCunin tiimi kehittää jatkuvasti JEPAa. Heidän uusi tutkimuksensa paljastaa, että romahtamisen vastainen termi Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA) tekee muutakin kuin vain estää triviaaleja esityksiä – se arvioi implisiittisesti datatiheyttä. Tämä tarkoittaa, että mikä tahansa koulutettu JEPA (esim. I-JEPA, DINOv2 tai MetaCLIP) voi laskea otosten todennäköisyyksiä suljetussa muodossa Jacobianin avulla, mikä mahdollistaa tietojen kuratoinnin, poikkeavien arvojen havaitsemisen ja tiheyden arvioinnin ilmaiseksi. Löydön perusteella he esittelevät JEPA-SCORE:n: itseohjattujen antureiden muuttaminen tehokkaiksi, teoriaan perustuviksi tiheysestimaattoreiksi – uudelleenkoulutusta ei tarvita.