A equipa de Yann LeCun está continuamente a avançar com o JEPA. O seu novo estudo revela que o termo anti-colapso nas Arquiteturas Preditivas de Embedding Conjunto (JEPAs) faz mais do que apenas prevenir representações triviais — ele estima implicitamente a densidade dos dados. Isto significa que qualquer JEPA treinado (por exemplo, I-JEPA, DINOv2 ou MetaCLIP) pode calcular probabilidades de amostra em forma fechada usando o seu Jacobiano — permitindo curadoria de dados, deteção de outliers e estimativa de densidade gratuitamente. Com base na descoberta, eles introduzem o JEPA-SCORE: transformando codificadores auto-supervisionados em estimadores de densidade eficientes e fundamentados na teoria — sem necessidade de re-treinamento.