Yann LeCuns team fremmer kontinuerlig JEPA. Deres nye studie avslører at anti-kollaps-begrepet i Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA) gjør mer enn bare å forhindre trivielle representasjoner – det estimerer implisitt datatetthet. Dette betyr at enhver trent JEPA (f.eks. I-JEPA, DINOv2 eller MetaCLIP) kan beregne prøvesannsynligheter i lukket form ved hjelp av sin jakobiske – noe som muliggjør datakuratering, uteliggerdeteksjon og tetthetsestimering gratis. Basert på oppdagelsen introduserer de JEPA-SCORE: å gjøre selvovervåkede kodere til effektive, teoribaserte tetthetsestimatorer – ingen omskolering nødvendig.