Mówiłem na szczycie @SonicLabs, aby mieć większą szansę na allo dla przedsprzedaży @flyingtulip_ tematem, który szczególnie mnie zainteresował, była kwestia - jak możemy stworzyć bardziej efektywne agenty defAI? moim skromnym zdaniem wiele aplikacji kryptowalutowych myśli o tym w zły sposób: - model bazowy, którego używasz dla swojego agenta, tak naprawdę nie ma znaczenia - 'dostosowanie' lub 'szkolenie' modelu, aby był natywny dla defi, okaże się dość daremne - chyba że jesteś jedynie agentem do pytań i odpowiedzi - RAG może cię tylko do pewnego momentu poprowadzić - znowu tylko użyteczne dla ogólnego agenta q&a w defi zamiast tego powinniśmy: - skupić się na szkoleniu naszych agentów w środowiskach defi - chciałbym zobaczyć budowane otwarte, natywne dla defi środowiska RL - to jedyny sposób, aby spróbować zmusić agentów do przewyższenia pasywnych skarbców zysków i rzeczywiście być autonomicznymi w różnych aplikacjach defi na każdej sieci - być bardziej ostrożnym w projektowaniu ocen, aby określić, czy agent jest wystarczająco dobry do produkcji. bez tego kroku agenci zawsze będą wystarczająco dobrzy tylko do 'zabawy z pieniędzmi' - wybierać odpowiednie architektury portfeli dla agentów do użycia, portfele agentów @crossmint są świetnym przykładem tego ogólnie owocna dyskusja, a oto zdjęcie mnie, całkowicie zapominającego, że muszę dobrze wyglądać przed kamerą!