Jag talade på @SonicLabs Summit så att jag har en större chans att allo för de @flyingtulip_ förförsäljningarna ett ämne som vi diskuterade stod ut för mig - hur kan vi göra mer effektiva defAI-agenter? Enligt min ödmjuka åsikt tänker många kryptoappar på det på fel sätt: - Den underliggande modellen du använder för din agent spelar egentligen ingen roll - Att "finjustera" eller "träna" modellen att vara defi-native kommer att visa sig vara ganska meningslöst - såvida du inte bara är en Q&A-agent - RAG kan bara ta dig så långt - återigen bara användbart för en allmän defi q&a-agent I stället bör vi: - luta dig mot att utbilda våra agenter i DeFi-miljöer - jag skulle älska att se RL-miljöer med öppen källkod byggas - det här är det enda sättet vi kan försöka pressa agenter att överträffa passiva avkastningsvalv och faktiskt vara autonoma över alla typer av DeFi-appar i vilken kedja som helst - Var mer försiktig med vilken typ av evals vi designar för att avgöra om en agent är tillräckligt bra för produktion. Utan detta steg kommer agenter alltid bara att vara tillräckligt bra för "låtsaspengar" - Välj rätt plånboksarkitekturer för agenter att använda, @crossmint s agentplånböcker är ett bra exempel på detta Sammantaget en givande diskussion, och här är en bild på mig som helt glömmer bort att jag måste se bra ut i kameran!