Puhuin @SonicLabs Summitissa, jotta minulla olisi paremmat mahdollisuudet saada allo @flyingtulip_ ennakkomyyntiin aihe, josta keskustelimme, kiinnitti huomioni - miten voimme tehdä tehokkaampia defAI-agentteja? Nöyrän mielipiteeni mukaan monet kryptosovellukset ajattelevat sitä väärin: - agentillesi käyttämälläsi taustalla olevalla mallilla ei ole väliä - Mallin "hienosäätö" tai "kouluttaminen" Defi-natiiviksi osoittautuu melko turhaksi - ellet ole pelkkä Q&A-agentti - RAG voi viedä sinut vain tiettyyn pisteeseen - jälleen hyödyllinen vain yleiselle defi-q&a-agentille Sen sijaan meidän pitäisi: - Nojaa agenttiemme kouluttamiseen DeFi-ympäristöissä - Haluaisin nähdä avoimen lähdekoodin DeFi-natiivien RL-ympäristöjen rakentamisen - tämä on ainoa tapa, jolla voimme yrittää saada agentit päihittämään passiiviset tuottoholvit ja olemaan itsenäisiä kaikenlaisissa DeFi-sovelluksissa missä tahansa ketjussa - Ole varovaisempi sen suhteen, millaisia eval-ohjelmia suunnittelemme määrittääksemme, onko agentti tarpeeksi hyvä tuotantoon. Ilman tätä vaihetta agentit ovat aina tarpeeksi hyviä vain "leikkirahalla" - Valitse oikeat lompakkoarkkitehtuurit agenttien käyttöön, @crossmint agenttilimompakot ovat tästä hyvä esimerkki Kaiken kaikkiaan hedelmällinen keskustelu, ja tässä on kuva, jossa unohdan täysin, että minun on näytettävä hyvältä kameran edessä!