falei na Cimeira @SonicLabs para ter uma maior chance de allo para as pré-vendas da @flyingtulip_ um tópico que discutimos destacou-se para mim - como podemos criar agentes defAI mais eficazes? na minha humilde opinião, muitos aplicativos de criptomoeda estão a pensar nisso da maneira errada: - o modelo subjacente que você usa para o seu agente não importa realmente - 'ajustar' ou 'treinar' o modelo para ser nativo de defi provará ser bastante fútil - a menos que você seja meramente um agente de perguntas e respostas - RAG só pode levar você até certo ponto - novamente, útil apenas para um agente de perguntas e respostas geral de defi em vez disso, devemos: - focar no treinamento dos nossos agentes em ambientes defi - adoraria ver ambientes RL nativos de defi de código aberto sendo construídos - esta é a única maneira de tentarmos fazer com que os agentes superem os vaults de rendimento passivo e sejam realmente autônomos em qualquer tipo de aplicativos defi em qualquer cadeia - ter mais cuidado com o tipo de avaliações que projetamos para determinar se um agente é bom o suficiente para produção. sem este passo, os agentes sempre serão bons o suficiente apenas para 'dinheiro de brincadeira' - escolher as arquiteturas de carteira certas para os agentes usarem, as carteiras de agentes da @crossmint são um ótimo exemplo disso no geral, uma discussão frutífera, e aqui está uma foto de mim totalmente esquecendo que tenho que parecer bem na câmera!