Jeg snakket på @SonicLabs Summit slik at jeg har større sjanse for Allo for @flyingtulip_ presales et tema vi diskuterte skilte seg ut for meg - hvordan kan vi lage mer effektive defAI-agenter? Etter min ydmyke mening tenker mange kryptoapper på feil måte: - Den underliggende modellen du bruker for agenten din spiller ingen rolle - Å "finjustere" eller "trene" modellen til å være defi-native vil vise seg å være ganske fåfengt - med mindre du bare er en Q&A-agent - RAG kan bare få deg så langt - igjen bare nyttig for en generell defi q&a-agent I stedet bør vi: - lene deg inn i å trene agentene våre i DeFi-miljøer - jeg vil gjerne se åpen kildekode defi-native RL-miljøer bli bygget - dette er den eneste måten vi kan prøve å presse agenter til å overgå passive avkastningshelv og faktisk være autonome på tvers av alle typer DeFi-apper på hvilken som helst kjede - Vær mer forsiktig med hva slags evalueringer vi designer for å avgjøre om en agent er god nok for produksjon. Uten dette trinnet vil agenter alltid bare være gode nok for "lekepenger" - Velg de riktige lommebokarkitekturene for agenter å bruke, @crossmint agentlommebøker er et godt eksempel på dette Alt i alt en fruktbar diskusjon, og her er et bilde av meg som helt glemmer at jeg må se bra ut på kamera!