Nvidia powinno przejąć huggingface jako tani sposób na zbudowanie głębszych integracji między CUDA a ekosystemem open-source. Prawie tak tanio, jak trenowanie wiodących modeli otwartych samodzielnie, i zgodnie z większą otwartością ze strony Nvidia w 2025 roku.

Podczas gdy dzielę się gorącymi opiniami, uważam również, że otwarte środowiskowe huby są przereklamowane. Integracja z systemami treningowymi i inferencyjnymi jest obecnie zbyt skomplikowana, aby były bardziej uniwersalne niż dostosowane do potrzeb.

Ludzie są wściekli na to, ale głównie chodzi o to, że słyszymy zbyt wiele o środowiskach, a za mało o systemach. Ludzie odebrali to jako subtweet o głównych intelektach, ale to nie tylko o nich. Uważam, że podstawowa praca głównych intelektów naprawdę dotyczy systemów szkoleniowych w RL.

ludzie również nie zdają sobie sprawy, ile startupów kontaktuje się ze mną w sprawie środowisk RL dla XYZ