Nvidia debería adquirir huggingface como una forma económica de construir integraciones más profundas entre CUDA y el ecosistema de código abierto. Casi tan barato como entrenar los principales modelos abiertos por sí mismos, y en línea con una mayor apertura de Nvidia en 2025.

Mientras suelto opiniones contundentes, también creo que los centros de entorno de código abierto están sobrevalorados. La integración con los sistemas de entrenamiento + inferencia es demasiado compleja por ahora, deberían ser más personalizados que estándar.

La gente está enojada por esto, pero se trata principalmente de escuchar demasiado sobre entornos y no lo suficiente sobre sistemas. La gente tomó esto como un subtweet de intelecto principal, pero no se trata solo de ellos. El trabajo central de Prime Intellect, en mi opinión, está realmente en el lado de los sistemas de entrenamiento de rl.

la gente también no se da cuenta de cuántas startups me contactan sobre entornos RL para XYZ