Nvidiaは、CUDAとオープンソースエコシステム間のより深い統合を構築するための安価な方法として、huggingfaceを買収する必要があります。 主要なオープンモデル自体をトレーニングするのとほぼ同じくらい安価であり、2025 年の Nvidia のオープン性の向上と一致しています。

私はホットテイクを落としていますが、オープンソース環境ハブは過大評価されているとも思います。トレーニング + 推論システムとの統合は今のところ複雑すぎるため、既製よりもオーダーメイドにする必要があります。

人々はこれに腹を立てていますが、それは主に環境について聞きすぎて、システムについて十分に聞いていないことです。 人々はこれを最高の知性のサブツイートとして受け止めましたが、それは彼らだけのものではありません。プライムインテリクトのコアワークは、実際にはrlトレーニングシステムの側にあります。

また、XYZのRL環境について私に連絡してきたスタートアップ企業の数にも気づいていません