Nvidia zou huggingface moeten overnemen als een goedkope manier om diepere integraties tussen CUDA en het open-source ecosysteem te bouwen. Bijna net zo goedkoop als het trainen van toonaangevende open modellen zelf, en in lijn met de toegenomen openheid van Nvidia in 2025.

Terwijl ik mijn scherpe meningen deel, denk ik ook dat open-source omgeving hubs overschat worden. De integratie met trainings- en inferentiesystemen is momenteel te complex, waardoor ze meer op maat gemaakt zouden moeten zijn dan kant-en-klaar.

Mensen zijn hier boos over, maar het gaat vooral om het horen van veel te veel over omgevingen en niet genoeg over systemen. Mensen beschouwden dit als een subtweet van prime intellect, maar het gaat niet alleen om hen. De kernwerkzaamheden van prime intellect zijn naar mijn mening echt gericht op de rl-trainingssystemen.

mensen realiseren zich ook niet hoeveel startups mij benaderen over RL-omgevingen voor XYZ