Nvidia повинна придбати Huggingface як дешевий спосіб побудови більш глибоких інтеграцій між CUDA та екосистемою з відкритим вихідним кодом. Майже так само дешево, як навчання самих провідних відкритих моделей, і відповідно до підвищеної відкритості від Nvidia у 2025 році.

Хоча я відмовляюся від гарячих дублів, я також вважаю, що хаби середовища з відкритим вихідним кодом переоцінені. Інтеграція з системами навчання + висновок на даний момент занадто складна, щоб вони були більш індивідуальними, ніж готовими.

Люди божеволіють від цього, але в основному це пов'язано з тим, що вони занадто багато чують про середовище і недостатньо про системи. Люди сприйняли це як твіт про основний інтелект, але справа не тільки в них. Основна робота Prime Tellects IMO дійсно на стороні тренувальних систем RL.

люди також не усвідомлюють, скільки стартапів звертаються до мене з приводу RL Environments для XYZ