TEE nie są już tylko dla blockchainów. Stają się warstwą zaufania dla AI. Oto jak TEE + blockchainy mogą zlikwidować największe luki w zaufaniu AI 👇🔒🤖

Jaki jest problem? AI dzisiaj zmaga się z luką zaufania: Nieprzejrzyste modele („czarne skrzynki”) Niezweryfikowane wyniki (halucynacje, fałszywe cytaty) Wycieki danych (ujawnione wrażliwe informacje) Każdy z tych czynników podważa wiarygodność i utrudnia wdrażanie AI w regulowanych środowiskach.

Czym jest TEE? To sprzętowo zabezpieczona enklawa wewnątrz procesora. Przechowuje dane + modele w zaszyfrowanej formie podczas użycia. W połączeniu z blockchainami, TEE generują dowody onchain na bezpieczne wykonanie.

Dlaczego to ma znaczenie dla AI? Dane wrażliwe pozostają prywatne, nawet podczas treningu/wnioskowania. Użycie modelu może być kryptograficznie udowodnione. Organizacje mogą współpracować nad treningiem bez dzielenia się surowymi danymi. Pomyśl o "poufnej AI, którą możesz audytować."

Wczesne punkty dowodowe: @iEx_ec: Użyto Intel TEEs do prywatnej analizy danych dotyczących operacji na epilepsję, rejestrując dowody na łańcuchu. @OasisProtocol: Zbudowano @talos_is, agenta skarbowego AI działającego w enklawach z przejrzystym zarządzaniem. @PhalaNetwork: Kotwiczy TEEs do @Ethereum, przenosząc zaufanie od dostawców chipów do inteligentnych kontraktów.

Wielki obrazek: TEEs + blockchainy = AI, które jest: Na tyle prywatne, aby chronić wrażliwe dane wejściowe Na tyle przejrzyste, aby budzić zaufanie w różnych organizacjach Nie jest to złoty środek (stronniczość + halucynacje pozostają), ale podstawowa warstwa zaufania dla AI