TEEs không chỉ dành cho blockchain nữa. Chúng đang trở thành lớp tin cậy cho AI. Dưới đây là cách mà TEEs + blockchain có thể lấp đầy những khoảng trống tin cậy lớn nhất của AI 👇🔒🤖

Vấn đề là gì? AI ngày nay đang đối mặt với khoảng cách niềm tin: Mô hình không minh bạch ("hộp đen") Đầu ra không được xác minh (ảo giác, trích dẫn giả) Rò rỉ dữ liệu (thông tin nhạy cảm bị lộ) Mỗi yếu tố này làm giảm độ tin cậy và khiến AI khó triển khai trong các môi trường có quy định.

TEE là gì? Một khu vực bảo mật phần cứng bên trong bộ xử lý. Nó giữ dữ liệu + mô hình được mã hóa trong khi sử dụng. Khi kết hợp với blockchain, TEE tạo ra các bằng chứng onchain về việc thực thi an toàn.

Tại sao điều này lại quan trọng đối với AI? Dữ liệu nhạy cảm vẫn được giữ riêng tư, ngay cả trong quá trình huấn luyện/đánh giá. Việc sử dụng mô hình có thể được chứng minh bằng mật mã. Các tổ chức có thể hợp tác trong việc huấn luyện mà không cần chia sẻ dữ liệu thô. Hãy nghĩ đến "AI bảo mật mà bạn có thể kiểm toán."

Các điểm chứng minh sớm: @iEx_ec: Sử dụng Intel TEEs để phân tích riêng tư dữ liệu phẫu thuật động kinh, ghi lại các chứng cứ trên chuỗi. @OasisProtocol: Xây dựng @talos_is, một đại lý kho bạc AI hoạt động trong các khu vực bảo mật với quản trị minh bạch. @PhalaNetwork: Gắn kết TEEs với @Ethereum, chuyển giao niềm tin từ các nhà cung cấp chip sang các hợp đồng thông minh.

Bức tranh lớn: TEEs + blockchain = AI mà: Đủ riêng tư để bảo vệ các đầu vào nhạy cảm Đủ minh bạch để được tin tưởng giữa các tổ chức Không phải là giải pháp hoàn hảo (thiên kiến + ảo tưởng vẫn tồn tại), nhưng là một lớp tin cậy cốt lõi cho AI