لم تعد TEEs مخصصة فقط لسلاسل الكتل بعد الآن. لقد أصبحوا طبقة الثقة الذكاء الاصطناعي. إليك كيف يمكن ل TEEs + blockchains سد أكبر فجوات 👇🔒🤖 الثقة في الذكاء الاصطناعي

ما هي المشكلة؟ يواجه الذكاء الاصطناعي اليوم فجوة ثقة: نماذج غير شفافة ("الصناديق السوداء") المخرجات التي لم يتم التحقق منها (الهلوسة والاستشهادات المزيفة) تسرب البيانات (المعلومات الحساسة مكشوفة) كل منها يؤدي إلى تآكل الموثوقية + يجعل من الصعب نشر الذكاء الاصطناعي في الإعدادات المنظمة.

ما هو TEE؟ جيب مؤمن بالأجهزة داخل المعالج. يحافظ على تشفير البيانات + النماذج أثناء الاستخدام. عند إقرانها بسلاسل الكتل ، تنتج TEEs إثباتات على السلسلة للتنفيذ الآمن

لماذا هذا مهم بالنسبة الذكاء الاصطناعي؟ تظل البيانات الحساسة خاصة ، حتى أثناء التدريب / الاستدلال. يمكن إثبات استخدام النموذج بشكل مشفر. يمكن للمؤسسات التعاون في التدريب دون مشاركة البيانات الأولية. فكر في "الذكاء الاصطناعي السري الذي يمكنك تدقيقه".

نقاط الدليل المبكر: @iEx_ec: تستخدم Intel TEEs للتحليل الخاص لبيانات جراحة الصرع ، وتسجيل البراهين على السلسلة. @OasisProtocol: تم بناء @talos_is ، وهو وكيل خزينة الذكاء الاصطناعي يعمل في جيوب مع حوكمة شفافة. @PhalaNetwork: ترسيخ TEEs على @Ethereum ، مما يؤدي إلى إخراج الثقة من بائعي الرقائق إلى العقود الذكية

النظرة العامة: TEEs + blockchains = الذكاء الاصطناعي التي: خاص بما يكفي لحماية المدخلات الحساسة شفافة بما يكفي ليتم الوثوق بها عبر المؤسسات ليست رصاصة فضية (لا يزال التحيز + الهلوسة قائمة) ، ولكن طبقة ثقة أساسية ل الذكاء الاصطناعي