可信執行環境（TEEs）不再僅僅是區塊鏈的專利。 它們正成為人工智慧的信任層。 以下是 TEEs + 區塊鏈如何填補人工智慧最大的信任缺口 👇🔒🤖

問題是什麼？ 今天的AI面臨信任缺口： 不透明的模型（“黑箱”） 未經驗證的輸出（幻覺、虛假引用） 數據洩漏（敏感信息暴露） 這些都削弱了可靠性，使得AI在受監管的環境中難以部署。

什麼是 TEE？ 一個位於處理器內的硬體安全區域。 它在使用時保持數據 + 模型加密。 當與區塊鏈配對時，TEE 產生安全執行的鏈上證明。

這對 AI 為什麼重要？ 敏感數據在訓練/推理過程中保持私密。 模型的使用可以通過加密方式證明。 組織可以在不共享原始數據的情況下合作進行訓練。 想想看「可以審計的機密 AI」。

早期證明點： @iEx_ec：使用 Intel TEEs 進行癲癇手術數據的私密分析，並在鏈上記錄證明。 @OasisProtocol：建立了 @talos_is，一個在安全區域內運行的 AI 財庫代理，具有透明的治理。 @PhalaNetwork：將 TEEs 錨定到 @Ethereum，將信任從晶片供應商外部化到智能合約。

大局觀： TEEs + 區塊鏈 = 足夠私密以保護敏感輸入的 AI 足夠透明以在組織間建立信任 不是萬能的解決方案（偏見 + 幻覺仍然存在），但卻是 AI 的核心信任層