EmbeddingGemma, een compacte meertalige embeddingmodel met 308M parameters, perfect voor on-device RAG-toepassingen - en we hebben het super eenvoudig gemaakt om te integreren met LlamaIndex! 🛠️ Klaar-voor-gebruik integratie met de Embedding-klasse van LlamaIndex's @huggingface - geef gewoon de query- en documentprompts op Het model behaalt top rankings op de Massive Text Embedding Benchmark terwijl het klein genoeg is voor mobiele apparaten. Bovendien is het gemakkelijk fijn af te stemmen - de blog laat zien hoe fijn afstemmen op medische gegevens een model heeft gecreëerd dat veel grotere alternatieven overtreft. We vinden het geweldig om efficiënte modellen zoals dit te zien die krachtige embeddings overal toegankelijk maken, vooral voor edge-implementaties waar elke MB telt. Bekijk de volledige technische diepduik en integratievoorbeelden: