EmbeddingGemma, một mô hình nhúng đa ngôn ngữ với 308 triệu tham số, hoàn hảo cho các ứng dụng RAG trên thiết bị - và chúng tôi đã làm cho việc tích hợp với LlamaIndex trở nên cực kỳ dễ dàng! 🛠️ Tích hợp sẵn sàng sử dụng với lớp Embedding của LlamaIndex @huggingface - chỉ cần chỉ định các truy vấn và tài liệu Mô hình đạt được thứ hạng cao nhất trên Bảng xếp hạng Nhúng Văn bản Khổng lồ trong khi vẫn đủ nhỏ cho các thiết bị di động. Hơn nữa, nó dễ dàng tinh chỉnh - blog cho thấy cách tinh chỉnh trên dữ liệu y tế đã tạo ra một mô hình vượt trội hơn nhiều lựa chọn lớn hơn. Chúng tôi rất thích thấy những mô hình hiệu quả như thế này giúp các nhúng mạnh mẽ có thể tiếp cận ở mọi nơi, đặc biệt là cho các triển khai biên nơi mà mỗi MB đều quan trọng. Xem toàn bộ bài phân tích kỹ thuật và các ví dụ tích hợp: