EmbeddingGemma，一個緊湊的308M參數多語言嵌入模型，非常適合用於設備上的RAG應用 - 我們已經讓它與LlamaIndex的整合變得超級簡單！ 🛠️ 與LlamaIndex的@huggingface嵌入類別的即用型整合 - 只需指定查詢和文檔提示 該模型在大規模文本嵌入基準測試中取得了頂尖排名，同時足夠小以適用於移動設備。此外，它也很容易進行微調 - 博客展示了如何在醫療數據上進行微調，創建出一個性能超越更大替代品的模型。 我們喜歡看到這樣高效的模型，使強大的嵌入在任何地方都能夠使用，特別是在邊緣部署中，每MB都至關重要。 查看完整的技術深入分析和整合範例：