EmbeddingGemma, kompaktní vícejazyčný model vkládání s parametry 308M, ideální pro aplikace RAG na zařízení - a my jsme jej velmi usnadnili integraci s LlamaIndex! 🛠️ Integrace připravená k použití s třídou @huggingface Embedding LlamaIndex - stačí zadat dotaz a výzvy k dokumentu Model dosahuje nejvyššího hodnocení v benchmarku Massive Text Embedding Benchmark, přičemž je dostatečně malý pro mobilní zařízení. Navíc je snadno odladitelný – blog ukazuje, jak jemné doladění na lékařských datech vytvořilo model, který překonává mnohem větší alternativy. Rádi vidíme efektivní modely, jako je tento, které zpřístupňují výkonná vkládání všude, zejména pro nasazení na okrajích, kde se počítá každý MB. Podívejte se na úplné příklady podrobných technických analýz a integrace: