EmbeddingGemma, un model compact de încorporare multilingvă cu parametri de 308 M, perfect pentru aplicațiile RAG de pe dispozitiv - și l-am făcut foarte ușor de integrat cu LlamaIndex! 🛠️ Integrare gata de utilizare cu clasa @huggingface Embedding de la LlamaIndex - trebuie doar să specificați solicitările de interogare și de document Modelul atinge clasamente de top pe Massive Text Embedding Benchmark, fiind în același timp suficient de mic pentru dispozitivele mobile. În plus, este ușor de reglat - blogul arată cum reglarea fină a datelor medicale a creat un model care depășește alternativele mult mai mari. Ne place să vedem modele eficiente ca acesta, care fac încorporarea puternică accesibilă oriunde, în special pentru implementările edge unde fiecare MB contează. Vedeți exemplele complete de analize tehnice și de integrare: