We hebben veel hyperspectrale beeldgegevens als VIDEOFRAMES in .h5-bestanden. Er is veel gecodeerde metadata en de bestanden zijn momenteel over het algemeen erg rommelig. Heeft iemand hier eerder mee gewerkt? Het moet super snel zijn in verwerking, aangezien de hoeveelheid gegevens die we elke dag genereren behoorlijk wild is. Momenteel gebruiken we Python om elk bestand elke keer dat we het gebruiken te verwerken en opnieuw te verwerken, en het is niet erg netjes lol. We hebben hulp nodig om de snelste manieren te begrijpen om veel van de 4-6 GB bestanden (honderden) in RDBMS te krijgen met de juiste metadata-generatie voor elk experiment. Het moet impliciet begrijpen welk gebied wordt afgebeeld en pseudo-barcodecellen. Ik vraag me af of iemand hier suggesties heeft voor de snelste manier om dit te doen. We kunnen ons momenteel niet veroorloven om een fulltime persoon hiervoor in te huren, aangezien we in een vroege fase zitten, dus elke tool die mijn leven gemakkelijker maakt, zou gewaardeerd worden.

@MaziyarPanahi Het is gemakkelijk om het handmatig te doen. Het is moeilijk om het correct te doen voor alle afbeeldingen