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Wir haben eine Menge hyperspektraler Bilddaten als VIDEOFRAMES in .h5-Dateien. Es gibt eine Menge codierter Metadaten und die Dateien sind insgesamt im Moment sehr unordentlich. Hat jemand schon einmal damit gearbeitet?
Es muss super schnell in der Verarbeitung sein, da die Menge an Daten, die wir jeden Tag generieren, ziemlich verrückt ist.
Derzeit verwenden wir Python, um jede Datei jedes Mal zu verarbeiten und erneut zu verarbeiten, wenn wir sie verwenden, und es ist nicht sehr ordentlich, lol.
Ich benötige Hilfe, um die schnellsten Möglichkeiten zu verstehen, um viele der 4-6 GB großen Dateien (hunderte davon) in ein RDBMS mit ordentlicher Metadatengenerierung für jedes Experiment zu bekommen. Es muss implizit die Region verstehen, die abgebildet wird, und Pseudo-Barcode-Zellen.
Ich frage mich, ob hier jemand Vorschläge für den schnellsten Weg hat, dies zu tun. Ich kann mir im Moment nicht leisten, eine Vollzeitkraft dafür einzustellen, da wir uns in der frühen Phase befinden, also wäre jedes Tool, das mir das Leben erleichtert, sehr willkommen.
@MaziyarPanahi Es ist einfach, es manuell zu machen. Es ist schwierig, es korrekt über alle Bilder hinweg zu tun.
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