Temos muitos dados de imagem hiperespectral como QUADROS DE VÍDEO em arquivos .h5. Há muitos metadados codificados e os arquivos estão, no geral, muito bagunçados no momento. Alguém já trabalhou com isso antes? Tem que ser super rápido no processamento, pois a quantidade de dados que estamos gerando todos os dias é meio louca Atualmente, estamos usando Python para processar e reprocessar cada arquivo toda vez que o usamos e não é muito organizado, rs Preciso de ajuda para entender as maneiras mais rápidas de colocar muitos dos arquivos de 4-6 GB (centenas deles) em RDBMS com a geração adequada de metadados para cada experimento. Precisa entender implicitamente a região sendo imagética e células de código de barras pseudo Estou me perguntando se alguém aqui tem sugestões para a maneira mais rápida de fazer isso. Não posso realmente me dar ao luxo de contratar uma pessoa em tempo integral para isso agora, pois estamos em estágio inicial, então qualquer ferramenta que torne minha vida mais fácil seria apreciada.

@MaziyarPanahi É fácil fazer manualmente. É difícil fazer corretamente em todas as imagens