У нас є багато даних гіперспектральних зображень у вигляді ВІДЕОКАДРІВ у файлах .h5. Існує багато закодованих метаданих, і файли в цілому дуже заплутані на даний момент. Хто-небудь працював з такими раніше? Він повинен бути надзвичайно швидким в обробці, оскільки обсяг даних, який ми генеруємо щодня, просто дикий В даний час ми використовуємо python для обробки та повторної обробки кожного файлу щоразу, коли ми його використовуємо, і це не дуже акуратно, лол Потрібна допомога в розумінні найшвидших способів перенести багато файлів розміром 4-6 ГБ (їх сотні) в СУБД з правильною генерацією метаданих для кожного експерименту. Потрібно неявно розуміти область, що зображується, і комірки псевдоштрих-коду Цікаво, чи є у когось тут пропозиції щодо найшвидшого способу це зробити. Зараз я не можу дозволити собі найняти людину на повний робочий день для цього, оскільки ми перебуваємо на ранній стадії, тому будь-який інструмент, який полегшує моє життя, буде вдячний за будь-який інструмент

@MaziyarPanahi Це легко зробити вручну. Це важко зробити правильно на всіх зображеннях